하구둑 제원 정보 2019년 01월.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 하구둑 제원 정보 2019년 01월.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | K-water에서 관리중인 하구둑 1개소(낙동강 하구둑) 제원 정보 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=aa317830-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46 |
| 버전 | 2023-03-07 |
| 파일 크기 | 525 Byte |
| 행 수 | 2 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 20 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('하구둑 제원 정보 2019년 01월.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 댐길이(m) | int64 | None |
| 댐형식명 | float64 | None |
| 댐높이(m) | int64 | None |
| 댐체적(천m) | int64 | None |
| 하천명 | string | None |
| 정상표고(ELm) | int64 | None |
| 유역면적(km) | int64 | None |
| 저수면적(km) | int64 | None |
| 계획홍수위(ELm) | int64 | None |
| 상시만수위(ELm) | int64 | None |
| 홍수기제한수위(ELm) | int64 | None |
| 홍수조절용량(백만m3 ) | int64 | None |
| 저수위(ELm) | int64 | None |
| 총저수용량(백만m3) | int64 | None |
| 유효저수용량(백만m3) | int64 | None |
| 연간용수공급계획량(백만m3) | int64 | None |
| 월류정표고(ELm) | int64 | None |
| 착공일 | int64 | None |
| 준공일 | int64 | None |
| 댐명 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:41:38.389129 |
| 아이디 | e9b42ea6-5a8a-42e8-999c-66d700d5adbf |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=aa452740-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:41:38.312278 |
| 데이터셋 아이디 | dc496720-c299-4d84-bed2-776e9269de09 |
| price | 무료 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=aa452740-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=aa452740-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| version | 수정 2020-07-08 |