질병의료기관지역별통계 2019년 12월.sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 질병의료기관지역별통계 2019년 12월.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 질병의료기관지역별통계정보제공(상병명,환자수,내원일수,진료비) |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=e13be4a0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46 |
버전 | 2020-03-12 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 18 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 13 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('질병의료기관지역별통계 2019년 12월.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
순번 | int64 | None |
상병명 | float64 | None |
지역 | string | None |
환자수1 | string | None |
내원일수1 | string | None |
진료비1 | string | None |
환자수2 | string | None |
내원일수2 | string | None |
진료비2 | string | None |
환자수3 | string | None |
내원일수3 | string | None |
진료비3 | string | None |
생성날짜 | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:41:41.202006 |
아이디 | 87381b10-e04e-47d2-b4fc-a81c803e335a |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e14b26e0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:41:41.118777 |
데이터셋 아이디 | aa5fb01a-d812-402b-af7e-c1b98fc2e9a2 |
price | 무료 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e14b26e0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e14b26e0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
version | 수정 2020-01-17 |