질병의료기관종별통계 2019년 12월.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 질병의료기관종별통계 2019년 12월.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 질병의료기관종별통계정보제공(병원등급,상병명,환자수,내원일수,진료비) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=e16fc5e0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46 |
| 버전 | 2020-03-12 |
| 파일 크기 | 146 Byte |
| 행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 13 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('질병의료기관종별통계 2019년 12월.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 순번 | string | None |
| 상병명 | string | None |
| 등급 | string | None |
| 환자수1 | string | None |
| 내원일수1 | string | None |
| 진료비1 | string | None |
| 환자수2 | string | None |
| 내원일수2 | string | None |
| 진료비2 | string | None |
| 환자수3 | string | None |
| 내원일수3 | string | None |
| 진료비3 | string | None |
| 생성날짜 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:41:40.780261 |
| 아이디 | 08704f6d-ae7c-4660-a657-387381edaef0 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e17fcb70-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:41:40.711571 |
| 데이터셋 아이디 | 7c199c81-8b78-4536-8c93-6d6c202f86db |
| price | 무료 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e17fcb70-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e17fcb70-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| version | 수정 2020-01-17 |