지점별 차로별 차종별 1일 교통 정보 데이터 (2020.05).sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 지점별 차로별 차종별 1일 교통 정보 데이터 (2020.05).sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 지점별 차로별 차종별 고속도로 1일 교통 정보 데이터입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN(측정구간)은 측정 구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. TFCLNE_NO(차선) 데이터는 도로 종류에 따라 다르며, 차종 데이터는 차량의 종류에 따라 1종에서 12종으로 분류합니다. VHCLE_SM(차량통과수) 데이터는 1차종 부터 12차종의 차량통과수를 합한 값입니다. AVRG_VE는 전체 차량의 평균 속도를 의미합니다. CRDNT_LC_LA는 위도, CRDNT_LC_LO는 경도, SLOPE_RT는 도로의 기울기를 의미합니다. |
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| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=30c37f20-2d30-11ea-bbe0-2f897c85a304 |
| 버전 | 2022-10-12 |
| 파일 크기 | 10 MB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 39 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도(°) 위도(°) |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('지점별 차로별 차종별 1일 교통 정보 데이터 (2020.05).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기본키 | int64 | 1 |
| 도로종류 | string | 도로공사 |
| 측정일 | int64 | 20200501 |
| 지점 | string | A-0550-0096E-8 |
| 방향 | string | E |
| 차선 | int64 | 5 |
| 측정구간 | string | 대감JC-대동JC |
| 장비이정(km) | float64 | 9.6 |
| 측정시간 | int64 | 0 |
| 1종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 2종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 3종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 4종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 5종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 6종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 7종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 8종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 9종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 10종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 11종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 12종 차량 속도(km/hr) | float64 | 0.0 |
| 1종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 2종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 3종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 4종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 5종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 6종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 7종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 8종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 9종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 10종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 11종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 12종 차량수(대) | int64 | 0 |
| 차량통과수(대) | int64 | 0 |
| 평균 속도(km) | float64 | 0.0 |
| 위도(°) | float64 | 35.27583333 |
| 경도(°) | float64 | 128.9847222 |
| 기울기(°) | float64 | 0.2 |
| 주소 | string | 경남 김해시 대동면 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:41:50.922900 |
| 아이디 | 8ed2b24b-b3c0-4bcb-83fd-5df77cc62ea6 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=ee2e9dc0-fd68-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T15:02:51.247005 |
| 데이터셋 아이디 | c3eb14bc-6335-4ddf-9c3a-44d731835e08 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=ee2e9dc0-fd68-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=ee2e9dc0-fd68-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |