지점별 1일 대기오염물질 배출량 (2020.03).sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 지점별 1일 대기오염물질 배출량 (2020.03).sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 지점별 1일 고속도로 대기오염물질 배출량입니다. ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간, MESURE_SCTN_CN 측정구간을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. 대기오염물질(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY)은 CO, Nox, HC, PM, CO2 5가지로 분류하여 제공됩니다. 각 대기오염물질의 배출량은 차종, 속도, 차량통과수에 따라 계산합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=4cbc2420-2d30-11ea-97d7-d3e9882b718e |
버전 | 2022-06-15 |
파일 크기 | 18 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 20 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도(°) 위도(°) |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('지점별 1일 대기오염물질 배출량 (2020.03).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기본키 | int64 | None |
도로종류 | string | None |
지점 | string | None |
방향 | string | None |
차선 | int64 | None |
측정구간 | string | None |
장비이정(km) | float64 | None |
측정일 | int64 | None |
측정시간 | int64 | None |
차량통과수(대) | int64 | None |
평균 속도(km) | float64 | None |
위도(°) | float64 | None |
경도(°) | float64 | None |
기울기(°) | float64 | None |
CO(g/km) | float64 | None |
NOX(g/km) | float64 | None |
HC(g/km) | float64 | None |
PM(g/km) | float64 | None |
CO2(g/km) | float64 | None |
주소 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:41:51.860615 |
아이디 | c0b20986-c076-457e-8d10-54cbefd0bdb0 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7e8c0580-fd53-11ea-a81d-c506f24c8e9e&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T21:14:14.528952 |
데이터셋 아이디 | 9b300b1b-a55b-40d7-aa29-d678ed388b0b |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7e8c0580-fd53-11ea-a81d-c506f24c8e9e&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7e8c0580-fd53-11ea-a81d-c506f24c8e9e&maxRows=100 |