행정동별 편의점분야 소비인구.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 행정동별 편의점분야 소비인구.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 해당 행정동에서 0시~24시까지 하루 동안 편의점분야의 매장에서 소비를 일으킨 성별 연령대별 고유 인구의 수를 제공합니다. *코드정의 코드 명 | 코드 | 설명 연령대구분코드 00 00세~14세 연령대구분코드 15 15세~19세 연령대구분코드 20 20세~24세 연령대구분코드 25 25세~29세 연령대구분코드 30 30세~34세 연령대구분코드 35 35세~39세 연령대구분코드 40 40세~44세 연령대구분코드 45 45세~49세 연령대구분코드 50 50세~54세 연령대구분코드 55 55세~59세 연령대구분코드 60 60세~64세 연령대구분코드 65 65세~69세 연령대구분코드 70 70세 이상 연령대구분코드 xx 외국인 혹은 법인 성별구분코드 M 남성 성별구분코드 F 여성 성별구분코드 X 외국인 혹은 법인 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=58bd4db0-2f03-11ea-bccd-b704c648ae09 |
| 버전 | 2020-09-16 |
| 파일 크기 | 261 KB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 8 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('행정동별 편의점분야 소비인구.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 행정동코드 | int64 | 1111051500 |
| 시도명 | string | 서울특별시 |
| 시군구명 | string | 종로구 |
| 행정동명 | string | 청운효자동 |
| 기준일자 | int64 | 20190801 |
| 성별 | string | F |
| 연령대 | string | 15 |
| 소비인구(명) | int64 | 44 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:42:15.163224 |
| 아이디 | 4f104d51-d3cf-49e9-9c75-79a92fd28d65 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=45054030-2f07-11ea-bccd-b704c648ae09&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T12:05:42.340292 |
| 데이터셋 아이디 | 22a35430-6fc4-4972-9606-52e6c703e235 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=45054030-2f07-11ea-bccd-b704c648ae09&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=45054030-2f07-11ea-bccd-b704c648ae09&maxRows=100 |