행정동별 화장품분야 소비인구_201127.sample.csv

샘플 데이터

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목
파일명 행정동별 화장품분야 소비인구_201127.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

해당 행정동에서 0시~24시까지 하루 동안 화장품분야의 매장에서 소비를 일으킨 성별 연령대별 고유 인구의 수를 제공합니다. *코드정의 코드 명 | 코드 | 설명 연령대구분코드 00 00세~14세 연령대구분코드 15 15세~19세 연령대구분코드 20 20세~24세 연령대구분코드 25 25세~29세 연령대구분코드 30 30세~34세 연령대구분코드 35 35세~39세 연령대구분코드 40 40세~44세 연령대구분코드 45 45세~49세 연령대구분코드 50 50세~54세 연령대구분코드 55 55세~59세 연령대구분코드 60 60세~64세 연령대구분코드 65 65세~69세 연령대구분코드 70 70세 이상 연령대구분코드 xx 외국인 혹은 법인 성별구분코드 M 남성 성별구분코드 F 여성 성별구분코드 X 외국인 혹은 법인

url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=7b5e33c0-2f03-11ea-bccd-b704c648ae09
버전 2020-09-16
파일 크기30 MB
행 수 101
컬럼 수8
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('행정동별 화장품분야 소비인구_201127.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
행정동코드 int64 1111053000
시도명 string 서울특별시
시군구명 string 종로구
행정동명 string 사직동
기준일자 int64 20200806
성별 string M
연령대 string 45
소비인구(명) float64 22.479082395

항목
생성일시 2023-09-12T05:42:15.563919
아이디 3d71cd5f-0cda-4ed2-b7ab-da9e0ec11119
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=f1d39770-308d-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-24T20:25:03.858800
데이터셋 아이디 8abe8499-e4cc-41ec-801f-bcafde528750
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=f1d39770-308d-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=f1d39770-308d-11eb-bc79-3b11eb915d6d&maxRows=100