행정동별 자동차관련분야 소비인구(2020.03~2020.05).sample.csv

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항목
파일명 행정동별 자동차관련분야 소비인구(2020.03~2020.05).sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

해당 행정동에서 0시~24시까지 하루 동안 자동차관련분야의 매장에서 소비를 일으킨 성별 연령대별 고유 인구의 수를 제공합니다. *코드정의 코드 명 | 코드 | 설명 연령대구분코드 00 00세~14세 연령대구분코드 15 15세~19세 연령대구분코드 20 20세~24세 연령대구분코드 25 25세~29세 연령대구분코드 30 30세~34세 연령대구분코드 35 35세~39세 연령대구분코드 40 40세~44세 연령대구분코드 45 45세~49세 연령대구분코드 50 50세~54세 연령대구분코드 55 55세~59세 연령대구분코드 60 60세~64세 연령대구분코드 65 65세~69세 연령대구분코드 70 70세 이상 연령대구분코드 xx 외국인 혹은 법인 성별구분코드 M 남성 성별구분코드 F 여성 성별구분코드 X 외국인 혹은 법인

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버전 2020-09-16
파일 크기7 KB
행 수 100 보통
컬럼 수8
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('행정동별 자동차관련분야 소비인구(2020.03~2020.05).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
행정동코드 int64 None
시도명 string None
시군구명 string None
행정동명 string None
기준일자 int64 None
성별 string None
연령대 string None
소비인구(명) float64 None

항목
생성일시 2023-09-12T05:42:11.566456
아이디 06413a3f-0411-423f-b8d7-256e3ed77369
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5e5ad930-e755-11ea-835f-5b142183dc74&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-25T05:46:26.778231
데이터셋 아이디 092ca758-5a5c-40cf-a4f9-14cbc018670a
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5e5ad930-e755-11ea-835f-5b142183dc74&maxRows=100
상태 active
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