2020-01-09.sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
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파일명 | 2020-01-09.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 본 데이터는 한반도 국지 여역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 국지예보모델(LDAPS) 기반으로 자료를 기반으로 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터 확인 및 활용 1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=17f23cd0-340a-11ea-b188-892391b61e47 |
버전 | 2022-11-15 |
파일 크기 | 2 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 3 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2020-01-09.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
경도 | float64 | None |
위도 | float64 | None |
대규모강수율(%) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:43:23.146665 |
아이디 | a14d2d52-a685-4bff-8599-afa34ebffb7e |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e0703ae0-3734-11ea-a1a8-c18700d2a9aa&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T12:26:19.711398 |
데이터셋 아이디 | 22de86fa-c343-4a59-9ca8-93c9f71e71bc |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e0703ae0-3734-11ea-a1a8-c18700d2a9aa&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e0703ae0-3734-11ea-a1a8-c18700d2a9aa&maxRows=100 |