지점별 기상 데이터(2020.02).sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 지점별 기상 데이터(2020.02).sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 고속도로의 지점별 기상 데이터를 제공합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. TP_TP는 온도, HD_HD는 습도를 의미합니다. WD_CP는 풍향을 8방위로 나타낸 값입니다. WS_VE는 풍속을 의미합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=64ab27c0-2d30-11ea-97d7-d3e9882b718e |
버전 | 2022-06-15 |
파일 크기 | 7 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 8 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('지점별 기상 데이터(2020.02).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
지점 | string | None |
측정일 | int64 | None |
측정시간 | int64 | None |
온도(℃) | float64 | None |
습도(%) | float64 | None |
풍향 | string | None |
풍속(m/s) | float64 | None |
주소 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:43:20.672773 |
아이디 | 0e1c39fe-0511-422b-9209-80831e7ebd86 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=83b9eff0-fcc1-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T20:57:52.122498 |
데이터셋 아이디 | f010751b-a162-46c8-9876-86f51e021ec3 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=83b9eff0-fcc1-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=83b9eff0-fcc1-11ea-9867-1b12bf08ea04&maxRows=100 |