2020-01-12.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 2020-01-12.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 본 데이터는 동아시아 지역 영역을 대상으로 날씨 예측을 수행하는 지역예보모델(RDAPS) 기반으로 기상청에서 개발한 kwgrib 프로그램을 활용하여 decoding 처리된 기온자료이며 CSV 형태의 데이터입니다. 확장자: CSV 열람 활용방법: 압축해제 프로그램을 통해 데이터 확인 및 활용 1) 본 파일은 tar.gz 형식으로 압축되어 있으며 상용 프로그램 '반디집' 또는 서버에서 압축 해제 후 사용 2) 본 모델데이터는 대용량 데이터이므로 요청에 의해 추가 제공될 수 있습니다. 관련 문의사항은 유선 또는 이메일로 연락주시면 답변드리겠습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=f15c16e0-35ad-11ea-841a-990222c01b62 |
| 버전 | 2022-11-15 |
| 파일 크기 | 139 MB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도 위도 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2020-01-12.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 경도 | float64 | 101.577 |
| 위도 | float64 | 12.217 |
| 대규모강수(비대류)(%) | float64 | 1.95703 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:43:15.522104 |
| 아이디 | 35152643-9138-44cf-9af4-e80774fa3317 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d3f0e700-5a08-11ea-be16-eb6a4704d843&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-27T23:11:54.856432 |
| 데이터셋 아이디 | 46ec4388-8f3e-4e8b-b12a-d734e38fbe0a |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d3f0e700-5a08-11ea-be16-eb6a4704d843&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d3f0e700-5a08-11ea-be16-eb6a4704d843&maxRows=100 |