의원진료상위질병5개목록 2019년 12월.sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 의원진료상위질병5개목록 2019년 12월.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 요양기관기호를통해최근1년간의원에서진료된상위5개의질병목록제공(월별) |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=dfbfa4e0-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46 |
| 버전 | 2020-07-30 |
| 파일 크기 | 1 KB |
| 행 수 | 13 100건 이하의 작은 데이터 |
| 컬럼 수 | 10 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('의원진료상위질병5개목록 2019년 12월.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준년월 | int64 | None |
| 국민관심질병명1 | string | None |
| 국민관심질병명2 | string | None |
| 국민관심질병명3 | string | None |
| 국민관심질병명4 | string | None |
| 국민관심질병명5 | string | None |
| 표시과목명 | int64 | None |
| 요양기관명 | string | None |
| 암호화된 요양기호 | float64 | None |
| 생성날짜 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:43:56.363705 |
| 아이디 | b18f37f2-43c3-4d51-9340-9c9241953dfd |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=dfcf3540-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:43:56.292641 |
| 데이터셋 아이디 | 1953ca44-c177-4525-beb0-204f6f8d159a |
| price | 무료 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=dfcf3540-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=dfcf3540-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| version | 수정 2020-01-17 |