진료수가목록정보 2019년 12월.sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 진료수가목록정보 2019년 12월.sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 수가코드, 분류번호, 수가한글명을 통해 진료수가의 적용시작일자, 급여구분, 단가 등을 조회하는 진료수가목록 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=e104f620-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46 |
| 버전 | 2020-03-12 |
| 파일 크기 | 17 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 16 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('진료수가목록정보 2019년 12월.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 적용시작일자 | int64 | None |
| 상대가치점수 | float64 | None |
| 필수선별급여중복인정여부 | string | None |
| 한글명 | string | None |
| 수가코드 | string | None |
| 수가분류번호 | string | None |
| 급여구분명 | string | None |
| 본인부담율A인정여부 | string | None |
| 본인부담율B인정여부 | string | None |
| 수술구분명 | string | None |
| 의원단가 | int64 | None |
| 병원단가 | int64 | None |
| 치과병의원단가 | int64 | None |
| 보건기관단가 | int64 | None |
| 조산원단가 | int64 | None |
| 한방병원단가 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:43:53.953043 |
| 아이디 | e25cf61c-b2ad-4979-a391-eae843ffca86 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e1143860-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T12:48:18.148758 |
| 데이터셋 아이디 | 1d219161-4eb1-41c1-92cb-47608f673437 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e1143860-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=e1143860-38bb-11ea-be28-4fa0eb812a46&maxRows=100 |