2020-04.sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 2020-04.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 본 데이터는 외부에 있는 사람이나 동물이 바람과 한기에 노출된 피부로투터 열을 빼앗길 때 느끼는 추운 정도를 나타내는 지수입니다. 2020년 5월 기상청 지수 개선에 따라 체감온도지수는 2020년 1월~5월 이후 생산이 되지 않습니다./확장자: CSV, PNG/공간범위: 국내 행정구역코드에 준함/열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 * 해당 데이터는 기상청 정책에 따라 생산이 중단되어서 갱신되지 않습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=c576b710-a187-11ea-abba-b94a7d658096 |
버전 | 2022-11-07 |
파일 크기 | 471 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 25 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2020-04.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
지수코드 | string | None |
지점번호 | string | None |
날짜 | string | None |
3시간 후 예측 | string | None |
6시간 후 예측 | string | None |
9시간 후 예측 | string | None |
12시간 후 예측 | string | None |
15시간 후 예측 | string | None |
18시간 후 예측 | string | None |
21시간 후 예측 | string | None |
24시간 후 예측 | string | None |
27시간 후 예측 | string | None |
30시간 후 예측 | string | None |
33시간 후 예측 | string | None |
36시간 후 예측 | string | None |
39시간 후 예측 | string | None |
42시간 후 예측 | string | None |
45시간 후 예측 | string | None |
48시간 후 예측 | string | None |
51시간 후 예측 | string | None |
54시간 후 예측 | string | None |
57시간 후 예측 | string | None |
60시간 후 예측 | string | None |
63시간 후 예측 | string | None |
66시간 후 예측 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:44:18.783404 |
아이디 | b08bfe0d-c65c-4210-85e9-c615b5f133b7 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4fb1e090-bcfc-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:44:18.745325 |
데이터셋 아이디 | f20bfe1b-115e-4b9b-8cf2-6ae66ae96a99 |
price | 무료 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4fb1e090-bcfc-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4fb1e090-bcfc-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100 |
version | 수정 2021-05-25 |