2020-05.sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 2020-05.sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 본 데이터는 기온과 습도에 따른 사람이 실제로 느끼는 더위를 나타내는 지수 데이터입니다. 2020년 5월 기상청 폭염특보 기준 개선에 따라 열지수는 2020년 1월~5월 이후 생산이 되지 않습니다./확장자: CSV, PNG/열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 * 해당 데이터는 기상청 정책에 따라 생산이 중단되어서 갱신되지 않습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=58fd2230-a188-11ea-abba-b94a7d658096 |
버전 | 2022-11-07 |
파일 크기 | 471 Byte |
행 수 | 0 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 25 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('2020-05.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
지수코드 | string | None |
지점번호 | string | None |
날짜 | string | None |
3시간 후 예측 | string | None |
6시간 후 예측 | string | None |
9시간 후 예측 | string | None |
12시간 후 예측 | string | None |
15시간 후 예측 | string | None |
18시간 후 예측 | string | None |
21시간 후 예측 | string | None |
24시간 후 예측 | string | None |
27시간 후 예측 | string | None |
30시간 후 예측 | string | None |
33시간 후 예측 | string | None |
36시간 후 예측 | string | None |
39시간 후 예측 | string | None |
42시간 후 예측 | string | None |
45시간 후 예측 | string | None |
48시간 후 예측 | string | None |
51시간 후 예측 | string | None |
54시간 후 예측 | string | None |
57시간 후 예측 | string | None |
60시간 후 예측 | string | None |
63시간 후 예측 | string | None |
66시간 후 예측 | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:44:18.034126 |
아이디 | d7242a43-5c67-47f8-a315-5384f5367176 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a16edfe0-bc6c-11eb-b976-6966248a20b9&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T05:44:17.893733 |
데이터셋 아이디 | 23595eb1-9c1e-4bd3-8cf9-980adf1c0d48 |
price | 무료 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a16edfe0-bc6c-11eb-b976-6966248a20b9&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=a16edfe0-bc6c-11eb-b976-6966248a20b9&maxRows=100 |
version | 수정 2021-05-24 |