2020-05.sample.csv

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항목 값
파일명 2020-05.sample.csv
파일 포맷 CSV
설명 샘플 데이터
데이터셋 설명

본 데이터는 기후변화로 인한 온도 상승 및 폭염 빈두와 강도가 증가 될 것으로 예상되어 지역사회의 고온에서의 보건피해를 줄이기 위하여 한반도에 최적화된 지수입니다. 2020년 5월 기상청 폭염특보 기준 개선에 따라 더위체감지수는 2020년 1월~5월 이후 생산이 되지 않습니다. /제공항목: 일반인(A20), 노인(A21), 어린이(A22), 실외작업장(A23), 농촌(A24), 비닐하우스(A25), 취약거주환경(A26)/확장자: CSV, PNG/열람 활용방법: 범용프로그램을 통하여 데이터 열람 * 갱신데이터는 기상자료개방포털(data.kma.go.kr)에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다.
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원본 페이지 https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=9dd33430-a188-11ea-abba-b94a7d658096
버전 2022-11-07
파일 크기10 KB
행 수 100 보통
컬럼 수25
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('2020-05.sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
지수코드 string None
지점번호 int64 None
날짜 int64 None
3시간 후 예측 int64 None
6시간 후 예측 int64 None
9시간 후 예측 int64 None
12시간 후 예측 int64 None
15시간 후 예측 int64 None
18시간 후 예측 int64 None
21시간 후 예측 int64 None
24시간 후 예측 int64 None
27시간 후 예측 int64 None
30시간 후 예측 int64 None
33시간 후 예측 int64 None
36시간 후 예측 int64 None
39시간 후 예측 int64 None
42시간 후 예측 int64 None
45시간 후 예측 int64 None
48시간 후 예측 int64 None
51시간 후 예측 int64 None
54시간 후 예측 int64 None
57시간 후 예측 int64 None
60시간 후 예측 int64 None
63시간 후 예측 int64 None
66시간 후 예측 int64 None

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항목 값
생성일시 2023-09-12T05:44:25.981552
아이디 3503baef-50cc-4c2b-8bd9-a5933181e9e5
key https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3868a640-b940-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100
메타데이터 수정일시 2023-09-27T23:15:25.705826
데이터셋 아이디 4db8e671-32d4-4646-a088-6f5948d33e8c
sample_url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3868a640-b940-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100
상태 active
url https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=3868a640-b940-11eb-b09c-ef3629572624&maxRows=100