도로주변 인구분포 통계(2019).sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 도로주변 인구분포 통계(2019).sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 도로주변의 인구분포에 대한 통계 데이터입니다 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=69e78430-fbee-11ea-b106-bb1b49668671 |
버전 | 2020-09-21 |
파일 크기 | 8 KB |
행 수 | 62 보통 |
컬럼 수 | 27 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('도로주변 인구분포 통계(2019).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기본키 | int64 | None |
년도 | int64 | None |
지점 | string | None |
집계구 코드 | string | None |
성별 | string | None |
4세 이전 수(명) | int64 | None |
5~9세 수(명) | int64 | None |
10~14세 수(명) | int64 | None |
15~19세 수(명) | int64 | None |
20~24세 수(명) | int64 | None |
25~29세 수(명) | int64 | None |
30~34세 수(명) | int64 | None |
35~39세 수(명) | int64 | None |
40~44세 수(명) | int64 | None |
45~49세 수(명) | int64 | None |
50~54세 수(명) | int64 | None |
55~59세 수(명) | int64 | None |
60~64세 수(명) | int64 | None |
65~69세 수(명) | int64 | None |
70~74세 수(명) | int64 | None |
75~79세 수(명) | int64 | None |
80~84세 수(명) | int64 | None |
85~89세 수(명) | int64 | None |
90~94세 수(명) | int64 | None |
95~99세 수(명) | int64 | None |
100세 이상 수(명) | int64 | None |
총 인구수(명) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:44:45.302900 |
아이디 | c570e33b-76fd-4ec2-ab98-fe5b15145ed1 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=2b29d740-2ff8-11ec-a1d0-25701f338068&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-12T16:04:36.937382 |
데이터셋 아이디 | f8bffb0f-7e99-4080-b725-c29559044575 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=2b29d740-2ff8-11ec-a1d0-25701f338068&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=2b29d740-2ff8-11ec-a1d0-25701f338068&maxRows=100 |