중차량별 교통량 비중(2020.09).sample.csv
샘플 데이터
테이블 미리보기 준비 중...
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 중차량별 교통량 비중(2020.09).sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 대기오염물질 발생량이 높은 고속도로의 중형 이상의 화물차(5~ 12종)에 대해 3가지로 분류하여 산출한 교통량 통계입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN는 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 중차량의 교통량은 5~7차종, 8~9차종, 10~12차종 3가지로 분류하여 제공됩니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=a0226fa0-fe33-11ea-9867-1b12bf08ea04 |
| 버전 | 2022-06-15 |
| 파일 크기 | 14 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 17 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도(°) 위도(°) |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('중차량별 교통량 비중(2020.09).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기본키 | int64 | None |
| 도로종류 | string | None |
| 지점 | string | None |
| 방향 | string | None |
| 차선 | int64 | None |
| 측정구간 | string | None |
| 장비이정(km) | float64 | None |
| 측정일 | int64 | None |
| 측정시간 | int64 | None |
| 차량통과수(대) | int64 | None |
| 위도(°) | float64 | None |
| 경도(°) | float64 | None |
| 기울기(°) | float64 | None |
| 5~7차종 교통량(대) | int64 | None |
| 8~9차종 교통량(대) | int64 | None |
| 10~12차종 교통량(대) | int64 | None |
| 주소 | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:40:16.091327 |
| 아이디 | 5eb1f56f-cac2-4eb4-9c70-9c4f57109995 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7fe91f60-150b-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-25T05:15:01.256162 |
| 데이터셋 아이디 | 067bdb49-8b13-4f98-a948-8e32838608a5 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7fe91f60-150b-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=7fe91f60-150b-11eb-8adf-f5453fd1d47b&maxRows=100 |