미세먼지 대비 약국소비지수(201906).sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 미세먼지 대비 약국소비지수(201906).sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 병의원 약국 업종의 미세먼지 약국 소비정보 데이터에서 상관관계를 지수화하여 표현한 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=c33b13d0-3604-11eb-8f5c-6d1203328c19 |
| 버전 | 2020-12-15 |
| 파일 크기 | 1 MB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 24 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('미세먼지 대비 약국소비지수(201906).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 집계구코드 | int64 | 2201054010001 |
| 등록날짜 | string | 2019-06-23 |
| 개인기업구분코드 | int64 | 2 |
| 승인시간대 | int64 | 6 |
| 성별구분 | string | 03.기업 |
| 연령대구분 | string | 기타 |
| 매출합계 | int64 | 147000 |
| 매출건수 | int64 | 4 |
| 회원수 | int64 | 3 |
| 의료기관/제약업종 업체수 | int64 | 35 |
| 아황산가스 값 | float64 | 0.0040136286201021 |
| 이산화질소 값 | float64 | 0.0139369676320271 |
| 일산화탄소 값 | float64 | 0.3361158432708703 |
| pm2.5 값 | float64 | 3.46455223880597 |
| pm10 값 | float64 | 3.904850746268657 |
| 휘발성유기화합물 값 | float64 | 2.6742759795570707 |
| 온도 값 | float64 | 30.696081771720543 |
| 습도 값 | float64 | 38.36626916524702 |
| 대기압 값 | float64 | 101347.5707 |
| 초미세먼지 지수 | int64 | 1 |
| 미세먼지 지수 | int64 | 1 |
| 매출합계 지수 | int64 | 4 |
| 매출건수 지수 | int64 | 1 |
| 통합 인덱스 | int64 | 2 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-09T17:25:48.129512 |
| 아이디 | 0ded338a-9194-4172-a0b0-0b7603b99131 |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=cf7a98b0-3905-11eb-8d23-e1117271a306&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-10T03:48:20.920004 |
| 데이터셋 아이디 | 68bc1ab1-db3f-48f3-b4d4-9f5ce27f0ca8 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=cf7a98b0-3905-11eb-8d23-e1117271a306&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=cf7a98b0-3905-11eb-8d23-e1117271a306&maxRows=100 |