고정식이동식미세먼지데이터(202001).sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 고정식이동식미세먼지데이터(202001).sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 고정식 측정 데이터와 이동식 측정데이터간의 융복합 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=752a5790-40f0-11eb-bdda-25af7f339cc7 |
버전 | 2020-12-24 |
파일 크기 | 17 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 32 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('고정식이동식미세먼지데이터(202001).sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
측정망 | string | None |
날짜 | string | None |
미세먼지 구분 | string | None |
측정소 시도명 | string | None |
측정소 시군구명 | string | None |
측정소 읍면동명 | string | None |
오전1시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전2시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전3시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전4시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전5시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전6시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전7시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전8시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전9시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전10시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전11시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후12시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후13시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후14시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후15시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후16시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후17시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후18시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후19시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후20시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후21시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후22시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오후23시 미세먼지 농도 | int64 | None |
오전24시 미세먼지 농도 | int64 | None |
pm2.5 값 | float64 | None |
pm10 값 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-09T17:21:11.726194 |
아이디 | ca3f6eba-e6bb-400f-a5f9-a968f5096db6 |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5c31b6b0-40f1-11eb-8ff3-e7c20661cf87&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-10T03:23:06.135679 |
데이터셋 아이디 | 562461e1-2dd4-4a65-a8c4-64478f02d2d2 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5c31b6b0-40f1-11eb-8ff3-e7c20661cf87&maxRows=100 |
상태 | active |
url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=5c31b6b0-40f1-11eb-8ff3-e7c20661cf87&maxRows=100 |