1시간 오염물질 비산정보(2020.11) .sample.csv
샘플 데이터
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | 1시간 오염물질 비산정보(2020.11) .sample.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 샘플 데이터 |
데이터셋 설명 | 차량으로 대표되는 고속도로의 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 대기오염물질의 비산정보(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY, _TSP_QY, _PM_TEN_QY)는 CO, Nox, HC, PM, CO2, TSP, PM10 7가지로 분류하여 제공됩니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=efdb6460-442a-11eb-88f8-a3cea3f1d91d |
버전 | 2022-06-15 |
파일 크기 | 228 MB |
행 수 | 101 큼 |
컬럼 수 | 44 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도(°) 위도(°) |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1시간 오염물질 비산정보(2020.11) .sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기본키 | int64 | 1 |
도로종류 | string | 도로공사 |
지점 | string | A-0010-0083E-6 |
주소 | string | 경남 양산시 동면 |
방향 | string | E |
차선 | int64 | 1 |
측정구간 | string | 노포JC-양산JC |
장비이정(km) | float64 | 8.3 |
측정일 | int64 | 20201101 |
측정시간 | int64 | 0 |
평균 속도(km/hr) | float64 | 113.5 |
위도(°) | float64 | 35.30694444 |
경도(°) | float64 | 129.0747222 |
기울기(°) | float64 | -3.15276 |
풍향 | string | 서 |
풍속(m/s) | float64 | 0.9 |
CO(g/km) | float64 | 22.21 |
CO_100M(g/km) | float64 | 0.195536331276213 |
CO_300M(g/km) | float64 | 0.028513331998831 |
CO_500M(g/km) | float64 | 0.0118396837668022 |
NOX(g/km) | float64 | 18.28 |
NOX_100M(g/km) | float64 | 0.160936701293524 |
NOX_300M(g/km) | float64 | 0.0234679742880969 |
NOX_500M(g/km) | float64 | 0.0097446834424648 |
HC(g/km) | float64 | 1.54 |
HC_100M(g/km) | float64 | 0.0135581247260409 |
HC_300M(g/km) | float64 | 0.0019770612912291 |
HC_500M(g/km) | float64 | 0.000820941602921 |
PM(g/km) | float64 | 0.29 |
PM_100M(g/km) | float64 | 0.0025531533575012 |
PM_300M(g/km) | float64 | 0.000372303749647 |
PM_500M(g/km) | float64 | 0.0001545928992513 |
CO2(g/km) | float64 | 9281.38 |
CO2_100M(g/km) | float64 | 81.7130569284293 |
CO2_300M(g/km) | float64 | 11.9154916410315 |
CO2_500M(g/km) | float64 | 4.94770842501229 |
TSP(g/km) | float64 | 1.46 |
TSP_100M(g/km) | float64 | 0.0128538065584543 |
TSP_300M(g/km) | float64 | 0.0018743568085679 |
TSP_500M(g/km) | float64 | 0.0007782952858861 |
PM10(g/km) | float64 | 0.64 |
PM10_100M(g/km) | float64 | 0.0056345453406923 |
PM10_300M(g/km) | float64 | 0.00082163586129 |
PM10_500M(g/km) | float64 | 0.0003411705362788 |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-12T05:40:43.329168 |
아이디 | 553d0a3d-9484-484b-b6e1-ec3c41cbee5b |
key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d9e5ecd0-4b3b-11eb-87b4-fdbbc4b3fd5c&maxRows=100 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T19:36:21.741166 |
데이터셋 아이디 | 2bbc987d-a735-459b-9e4d-57630ac853e2 |
sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=d9e5ecd0-4b3b-11eb-87b4-fdbbc4b3fd5c&maxRows=100 |
상태 | active |
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