1시간 오염물질 비산정보(2020.10) .sample.csv
샘플 데이터
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | 1시간 오염물질 비산정보(2020.10) .sample.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 샘플 데이터 |
| 데이터셋 설명 | 차량으로 대표되는 고속도로의 도로이동오염원이 배출하는 대기오염물질의 비산 정보입니다 ROAD_KND_CN(도로종류) 데이터는 데이터 수집기관을 의미합니다. SPOT_ID(지점) 데이터는 도로 종류, 지역에 따라 할당되고, DRC_NO(방향) 데이터는 E(1)는 상행, S(2)는 하행을 의미합니다. MESURE_SCTN_CN은 측정구간, MESURE_DE는 측정일, MESURE_HM은 측정시간을 의미합니다. 대기오염물질의 비산정보(_CO_QY, _NOX_QY, _HC_QY, _PM_QY, _CO2_QY, _TSP_QY, _PM_TEN_QY)는 CO, Nox, HC, PM, CO2, TSP, PM10 7가지로 분류하여 제공됩니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/detail.do?id=efdb6460-442a-11eb-88f8-a3cea3f1d91d |
| 버전 | 2022-06-15 |
| 파일 크기 | 224 MB |
| 행 수 | 101 큼 |
| 컬럼 수 | 44 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도(°) 위도(°) |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1시간 오염물질 비산정보(2020.10) .sample.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기본키 | int64 | 1 |
| 도로종류 | string | 도로공사 |
| 지점 | string | A-0010-0083E-6 |
| 주소 | string | 경남 양산시 동면 |
| 방향 | string | E |
| 차선 | int64 | 1 |
| 측정구간 | string | 노포JC-양산JC |
| 장비이정(km) | float64 | 8.3 |
| 측정일 | int64 | 20201001 |
| 측정시간 | int64 | 0 |
| 평균 속도(km/hr) | float64 | 113.0 |
| 위도(°) | float64 | 35.30694444 |
| 경도(°) | float64 | 129.0747222 |
| 기울기(°) | float64 | -3.15276 |
| 풍향 | string | 북 |
| 풍속(m/s) | float64 | 1.2 |
| CO(g/km) | float64 | 11.94 |
| CO_100M(g/km) | float64 | 0.0788396148842181 |
| CO_300M(g/km) | float64 | 0.0114964830278943 |
| CO_500M(g/km) | float64 | 0.0047737221130893 |
| NOX(g/km) | float64 | 8.3 |
| NOX_100M(g/km) | float64 | 0.0548047574153275 |
| NOX_300M(g/km) | float64 | 0.0079916925570789 |
| NOX_500M(g/km) | float64 | 0.0033184165442748 |
| HC(g/km) | float64 | 0.77 |
| HC_100M(g/km) | float64 | 0.0050842967722653 |
| HC_300M(g/km) | float64 | 0.0007413979842109 |
| HC_500M(g/km) | float64 | 0.0003078531010953 |
| PM(g/km) | float64 | 0.0 |
| PM_100M(g/km) | float64 | 0.0 |
| PM_300M(g/km) | float64 | 0.0 |
| PM_500M(g/km) | float64 | 0.0 |
| CO2(g/km) | float64 | 4976.95 |
| CO2_100M(g/km) | float64 | 32.8627153515921 |
| CO2_300M(g/km) | float64 | 4.79207882794627 |
| CO2_500M(g/km) | float64 | 1.98983050843718 |
| TSP(g/km) | float64 | 0.62 |
| TSP_100M(g/km) | float64 | 0.0040938493490967 |
| TSP_300M(g/km) | float64 | 0.0005969698054685 |
| TSP_500M(g/km) | float64 | 0.0002478817177651 |
| PM10(g/km) | float64 | 0.27 |
| PM10_100M(g/km) | float64 | 0.0017828053617034 |
| PM10_300M(g/km) | float64 | 0.0002599707217363 |
| PM10_500M(g/km) | float64 | 0.0001079484899944 |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-12T05:40:43.329171 |
| 아이디 | 18f29ad1-457a-4233-b106-a9e980cd616c |
| key | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4d7ab5e0-4506-11eb-87b4-fdbbc4b3fd5c&maxRows=100 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T19:36:21.741676 |
| 데이터셋 아이디 | 2bbc987d-a735-459b-9e4d-57630ac853e2 |
| sample_url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4d7ab5e0-4506-11eb-87b4-fdbbc4b3fd5c&maxRows=100 |
| 상태 | active |
| url | https://www.bigdata-environment.kr/user/data_market/process.file.do?TP=one_sample&id=4d7ab5e0-4506-11eb-87b4-fdbbc4b3fd5c&maxRows=100 |