(sample)BC_TR_FRN_UPJONG_CSP.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)BC_TR_FRN_UPJONG_CSP.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ○ 데이터 소개 - 외국인의국적별,업종별,관문지역별소비현황 정보 ○ 활용 분야 - 외국인의국적별,업종별,관문지역별소비현황 비교분석 ○ 데이터 출처 - (부산시청) 2019년 상반기 부산관광산업 동향분석 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트가 중단되었습니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=54bb0baf-dc1f-4d9c-baf0-833a851c2fd0 |
| 버전 | 2020-07-15 |
| 파일 크기 | 3 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 3 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)BC_TR_FRN_UPJONG_CSP.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| base_year | int64 | None |
| upjong_lv1_dc | string | None |
| csp_pc | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:49:27.841018 |
| 아이디 | 923cd75d-3600-48ec-b19e-07331adae02b |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:58:29.311312 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | af217d1e-daac-4746-af24-af8d8546e331 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/BC_admin/%28sample%29BC_TR_FRN_UPJONG_CSP.csv |