(sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | O 데이터 소개 문화산업에서 방송, 음악댄스와 관련된 유튜브 콘텐츠에 대한 제목, 조회수, 댓글수, 좋아요수, 싫어요수, DPI지표 등이 포함된 일별 소셜 데이터 개별 유튜브 콘텐츠의 디지털 영향력을 알려줍니다 *DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 방송, 음악, 댄스와 관련된 유튜브 콘텐츠의 트렌드 분석 가능 - 각 콘텐츠에 대한 온라인 반응도(좋아요수,댓글수등) 분석 가능 - 콘텐츠에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 유튜브 ㅇ 특이사항 - 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트 주기가 Monthly에서 Quarterly로 변경됩니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=9bf18a15-497b-4fb8-a1bc-bb31235efc56 |
| 버전 | 2020-01-17 |
| 파일 크기 | 31 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 21 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| SEQ_NO | int64 | None |
| CHNNEL_CL_NM | string | None |
| CHNNEL_ID | string | None |
| CHNNEL_NM | string | None |
| CNTNTS_URL | string | None |
| TITLE_NM | string | None |
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| COMMENT_IRDS_CO | int64 | None |
| LIKE_IRDS_CO | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:48:22.289868 |
| 아이디 | a6219ee6-be37-4d50-a453-4ce6f9571d4d |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:32:54.468968 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 447109ac-a470-4199-9dbc-e5fe81bc3878 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_SNS_YT_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv |