(sample)DM_BUZZ_BLOG_FART_RESULT.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)DM_BUZZ_BLOG_FART_RESULT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | O 데이터 소개 미술작품, 전시 후기, 미술관 후기 등 미술과 디자인에 관련된 블로그 포스트의 블로그명, 공감수, 댓글수, DPI 지표 등이 포함 된 최근 1년간의 소셜 버즈 데이터 미술과 디자인에 관한 블로그의 디지털 영향력과 미술과 디자인에 관련하여 사람들의 주된 관심사를 알려드립니다. DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 버즈데이터란? 게시글 작성과 공유 등 해당 사안에 관련된 소셜 미디어 상의 각종 컨텐츠 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 미술관련 블로그 버즈량 트렌드 분석 가능 - 각 게시글에 대한 온라인 반응도(공감수,댓글수등) 분석 가능 - 게시글에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 블로그 게시글 해당 데이터는 원천 데이터의 생산주기가 변경됨에 따라 2022년부터 갱신주기가 Monthly 에서 Quarterly로 변경됩니다. |
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원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=728fb8c5-4d92-42da-86f9-9aeae8e3f6e8 |
버전 | 2020-01-17 |
파일 크기 | 28 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 12 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_BUZZ_BLOG_FART_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEQ_NO | int64 | None |
CNTNTS_ID | string | None |
CHNNEL_CL_NM | string | None |
CHNNEL_NM | string | None |
TITLE_NM | string | None |
NTCE_DE | string | None |
DPI_VALUE | float64 | None |
LIKE_CO | int64 | None |
COMMENT_CO | int64 | None |
CNTNTS_URL | string | None |
UPPER_CTGRY_NM | string | None |
LWPRT_CTGRY_NM | string | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:47:39.392335 |
아이디 | 39de2012-675d-4b2f-97c6-336cfb9b94e7 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:33:50.056942 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 73d12aff-a072-4925-b72b-1533e1c0201f |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_BUZZ_BLOG_FART_RESULT.csv |