(sample)DM_SNS_IG_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv
Sample
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)DM_SNS_IG_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | O 데이터 소개 문화산업에서 방송, 음악댄스와 관련된 인스타그램 콘텐츠에 대한 댓글수, 좋아요수, 동영상조회수, DPI지표 등이 포함된 일별 소셜 데이터 개별 인스타그램 콘텐츠의 디지털 영향력을 알려줍니다 *DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 방송, 음악, 댄스와 관련된 인스타그램 콘텐츠의 트렌드 분석 가능 - 각 콘텐츠에 대한 온라인 반응도(좋아요수,댓글수등) 분석 가능 - 콘텐츠에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 인스타그램 해당 데이터는 원천 데이터의 생산주기가 변경됨에 따라 2022년부터 갱신주기가 Monthly 에서 Quarterly로 변경됩니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=202eba5e-6542-414f-9d67-9d57e6b81abb |
버전 | 2020-01-17 |
파일 크기 | 21 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 15 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_SNS_IG_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEQ_NO | int64 | None |
CHNNEL_CL_NM | string | None |
CHNNEL_ID | int64 | None |
CHNNEL_NM | string | None |
CNTNTS_URL | string | None |
MEDIA_CL_NM | string | None |
COLCT_DE | string | None |
NTCE_DE | string | None |
DPI_VALUE | float64 | None |
LIKE_CO | int64 | None |
COMMENT_CO | int64 | None |
DV_VALUE | float64 | None |
DPI_IRDS_VALUE | float64 | None |
LIKE_IRDS_CO | int64 | None |
COMMENT_IRDS_CO | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:47:11.331977 |
아이디 | 668f6a9a-2169-44a4-9e75-db03c8197d73 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:36:52.218450 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 370f04c3-c40e-4869-a5f2-329faabb53a4 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_SNS_IG_ENTRTN_CNTNTS_RESULT.csv |