(sample)NL_READ_QY.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)NL_READ_QY.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 연간 독서량 - 국민 1명이 읽은 일반도서의 권 수(대출 권 수대출 회원 수) 정보를 알려드립니다. ㅇ 활용 분야 - (문헌정보학 연구자) 도서관별 이용현황 분석 - (스타트업) 도서관 어플리케이션 제작 시 데이터 활용 ㅇ 데이터 출처 - 국립중앙도서관(전국 공공도서관) 해당 데이터는 원천 데이터 수집 불가 사유로 인해 2022년부터 갱신이 중단됩니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=befff0c0-3e8c-11eb-af9a-4b03f0a582d6 |
| 버전 | 2021-05-12 |
| 파일 크기 | 5 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 8 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | lon_co age_flag_nm |
| 좌표계 | 5186 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)NL_READ_QY.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| anals_trget_year | int64 | None |
| anals_trget_mt | int64 | None |
| area_nm | string | None |
| age_flag_nm | string | None |
| sexdstn_flag_nm | string | None |
| lon_co | int64 | None |
| lon_mber_co | int64 | None |
| read_qy | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:47:20.544195 |
| 아이디 | 7c754386-6047-4eba-9e29-02e01331966c |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:47:05.855225 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 6f88f36f-0f1f-48c1-b898-a0631c6b7db3 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/NL_admin/%28sample%29NL_READ_QY.csv |