(sample)KC_601_CLT_REALTY.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)KC_601_CLT_REALTY.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ데이터 소개 - 전국 격자코드 내 인구수, 문화시설수, 문화지표 등 현황통계데이터 - 문화지표가 가장 높은 그리드(지역)은 어딜까? - 전국 격자코드 단위 인구수와 문화지표를 기반으로 문화향유 밀집지수를 알려드립니다. ㅇ활용 분야 - 그리드별 문화향유 밀집지수 비교분석 가능 - 문화지표, 격자코드내 인구수 등을 활용한 그리드별 문화 향유 개선 수요 분석 및 기획가능 ㅇ데이터 출처 - (문화지표) 수치가 높을수록 인구대비 문화시설이 많이 밀집되어 있는 장소입니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=ebbde566-8cef-4ae9-8b5e-b1b532683fa9 |
버전 | 2021-01-08 |
파일 크기 | 1 KB |
행 수 | 19 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 6 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_601_CLT_REALTY.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
GID_CD | string | None |
GID_ISE_POPLTN_CO | float64 | None |
CLTUR_IDEX_VALUE | float64 | None |
FCLTY_CO | float64 | None |
FILE_NM | string | None |
BASE_DE | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:46:28.776456 |
아이디 | 6b17d601-2b94-4b28-bb69-b66c151088b9 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:33:12.351424 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 0455117c-0ec8-4235-acfa-f0ca3ebf57e8 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_601_CLT_REALTY.csv |