(sample)KC_596_CLT_STATN_BIZAEA.csv
Sample
항목 | 값 |
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파일명 | (sample)KC_596_CLT_STATN_BIZAEA.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - (문화역세권) 특정 지역에 속한 문화시설의 규모 및 이용자수를 기초로 문화적인 영향력을 보여주는 영역(면) - (해당시설 영향력 지수) 건물 연면적 / 연간이용자수 예시) 경상대학교 박물관(영향지수 2.09), 국립진주박물관(영향지수 0.07) 1. 경상대학교 박물관이 국립진주박물관보다 1인당 이용면적이 넓어 문화생활하기에 좋음 2. 경상대학교 박물관이 국립진주박물관보다 면적당 사용이용객수가 적으므로 문화시설 영향도가 낮음 - 우리 지역은 문화역세권일까? - 문화시설을 기반으로 계산된 문화역세권 지수를 알려드립니다. - 2022년 12월 문화체육관광부에서 발행한 [2022 전국 문화기반시설 총람]을 기반으로 생산된 데이터로, 시설 통계의 기준시점은 2022년 1월 1일입니다. ㅇ 활용 분야 - 지역별 문화역세권 지수 비교분석 가능 - 문화체육관광시설의 시군구코드, 위도경도, 건물 면적, 이용자수를 활용한 분석 및 기획 가능 ㅇ 데이터 출처 - (문화체육관광부) 전국문화기반시설총람 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 공공도서관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 문예회관 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 지방문화원 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육광광 분야 문화의 집 시설 및 현황 통계 데이터 ㅇ 특이사항 - 해당 데이터는 기간별 맞춤형 데이터 신청이 가능합니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=f41966cf-a563-40da-875c-5c317faee505 |
버전 | 2023-08-28 |
파일 크기 | 31 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 21 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | rdnm_addr |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_596_CLT_STATN_BIZAEA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
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buld_totar | float64 | None |
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infl_factor | float64 | None |
file_name | string | None |
base_ymd | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:45:38.558949 |
아이디 | 37bbf1c6-86af-4e51-b34c-36b5898d15fa |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:54:59.555674 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | e2c377e9-35fd-4aea-ac6d-4da049aff507 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_596_CLT_STATN_BIZAEA.csv |