(sample)KC_595_FAST_HIT_CTL_MGZ.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)KC_595_FAST_HIT_CTL_MGZ.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개
- 문화빅데이터 플랫폼 내 자체알고리즘(문화오피스 점수)을 적용하여 선별한 트렌디한 공연과 영화 추천데이터
- 금주의 전체 순위와 관심도를 토대로 관심 가질 만한 콘텐츠 순위를 종합한 데이터
- 기간 내 랭킹 증가율을 활용해서 뜨고 있는 공연과 영화를 추천할 수 있는 데이터
- 대상기간 : 매주 월요일~일요일
- 대상콘텐츠: 주별 인기 공연 상위 20개, 인기영화 상위 20개
- (추천로직) 문화오피스 점수
- 문화오피스 점수 : ( 21 - 이번주 순위) * ( 지난주 순위 - 이번주 순위 +1 ) ㅇ 활용 분야 - 트렌디한 공연과 영화 추천 서비스에 활용가능 - 매주 인기있는 영화 및 공연 순위 파악 대시보드 생성 등 ㅇ 데이터 출처 - (예술경영지원센터) KOPIS API - (영화진흥위원회) KOBIS API |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=2cfa44f3-dc48-42f1-8d64-4030abeb2722 |
| 버전 | 2020-03-30 |
| 파일 크기 | 15 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_595_FAST_HIT_CTL_MGZ.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| start_date | int64 | None |
| end_date | int64 | None |
| cate_lvl1 | string | None |
| cate_lvl2 | string | None |
| title | string | None |
| ctl_office_score | int64 | None |
| now_rank | int64 | None |
| last_rank | float64 | None |
| open_date | int64 | None |
| poster_url | string | None |
| file_name | string | None |
| base_ymd | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:45:02.437712 |
| 아이디 | 771ecc76-68b6-4a3d-9429-d26741693824 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:34:20.998346 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 73f14aca-0f28-4e56-9d9b-e91ebf19a4db |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_595_FAST_HIT_CTL_MGZ.csv |