(sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CH_RESULT.csv
Sample
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CH_RESULT.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | O 데이터 소개 문화산업에서 방송, 음악댄스와 관련된 유튜브 채널에 대한 구독자수, 조회수, 댓글수, DPI지표 등이 포함된 일별 소셜 데이터 개별 유튜브 채널의 디지털 영향력을 알려줍니다 *DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 방송, 음악, 댄스와 관련된 유튜브 채널의 트렌드 분석 가능 - 각 채널에 대한 온라인 반응도(좋아요수,댓글수등) 분석 가능 - 채널에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 유튜브 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 갱신주기가 Monthly에서 Quarterly로 변경됩니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=bb6bd12a-a174-496d-a519-d90b8b64220b |
버전 | 2020-01-17 |
파일 크기 | 31 KB |
행 수 | 124 큼 |
컬럼 수 | 17 |
텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_SNS_YT_ENTRTN_CH_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
SEQ_NO | int64 | None |
CHNNEL_CL_NM | string | None |
CHNNEL_ID | string | None |
CHNNEL_NM | string | None |
CHNNEL_URL | string | None |
UPPER_CTGRY_NM | string | None |
LWPRT_CTGRY_NM | string | None |
COLCT_DE | string | None |
SBSCRB_CO | int64 | None |
VIEWS_CO | int64 | None |
LIKE_CO | int64 | None |
DISLIKE_CO | int64 | None |
COMMENT_CO | int64 | None |
DPI_VALUE | float64 | None |
DV_VALUE | float64 | None |
RSPN_SM_CO | int64 | None |
RSPN_IRDS_CO | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-24T16:04:24.983642 |
아이디 | 2696aceb-05ea-4760-b3c1-6d404feef433 |
메타데이터 수정일시 | 2023-09-24T17:57:21.744858 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 5e4f445e-0abd-4b46-9364-c1a135542188 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_SNS_YT_ENTRTN_CH_RESULT.csv |