(sample)KC_614_FRT_FFT_CLT_STATN_BIZAEA.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)KC_614_FRT_FFT_CLT_STATN_BIZAEA.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 문화소비의 핵심 4050은 어떤 문화역세권에 살고 있을까 - 4050세대의 거주지역과 그 주변 문화시설 분포현황 분석데이터 - 문화역세권 점수= 해당지역 4050 집계 인구수(40~59세) 지역별 문화시설 갯수(행정동별) - 2022년 12월 문화체육관광부에서 발행한 [2022 전국 문화기반시설 총람]을 기반으로 생산된 데이터로, 시설 통계의 기준시점은 2022년 1월 1일입니다. ㅇ 데이터 활용 - 4050세대의 문화향유 현황 분석 및 정책기획 ㅇ 데이터 출처 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 공공도서관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터 - (한국문화정보원) 전국 KOPIS 공연시설 데이터 - (KCB) 전국 시군구 단위 집계인구 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=34050401-07a5-4cc8-8711-ab133abedb45 |
| 버전 | 2023-01-26 |
| 파일 크기 | 12 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 15 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_614_FRT_FFT_CLT_STATN_BIZAEA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| ctprvn_nm | string | None |
| sgnr_nm | string | None |
| signgu_cd | int64 | None |
| pop_cnt | int64 | None |
| pop_4050_cnt | int64 | None |
| lib_mcst_cnt | int64 | None |
| mus_mcst_cnt | int64 | None |
| art_mcst_cnt | int64 | None |
| con_mcst_cnt | int64 | None |
| pop_per_lib_cnt | int64 | None |
| pop_per_mus_cnt | int64 | None |
| pop_per_art_cnt | int64 | None |
| pop_per_con_cnt | int64 | None |
| file_name | string | None |
| base_ymd | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:44:13.052799 |
| 아이디 | 8c1e1e78-2272-4f8b-9b2e-8d9f8961689b |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:33:00.379506 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 73341f4e-1d93-4749-806e-481f886aa4c8 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_614_FRT_FFT_CLT_STATN_BIZAEA.csv |