(sample)DM_BUZZ_BLOG_EVENT_RESULT.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)DM_BUZZ_BLOG_EVENT_RESULT.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | O 데이터 소개 공연전시 후기, 축제 정보 등 문화행사에 관련된 블로그 포스트에 대한 블로그명, 공감수, 댓글수, DPI 지표 등이 포함 된 최근 1년에 대한 소셜 버즈 데이터 공연전시 후기와 축제 정보 등 문화행사를 다루는 블로그의 디지털 영향력과 문화행사와 관련하여 사람들의 주된 관심사를 알려드립니다. DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 버즈데이터란? 특정 주제에 관련하여 작성되거나 공유된 게시글 등 소셜 미디어 상에서의 각종 컨텐츠 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 행사공연전시 관련 블로그 버즈량 트렌드 분석 가능 - 각 게시글에 대한 온라인 반응도(공감수,댓글수등) 분석 가능 - 게시글에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 블로그 게시글 해당 데이터는 원천 데이터의 생산주기가 변경됨에 따라 2022년부터 갱신주기가 Monthly 에서 Quarterly로 변경됩니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=a44fcfd5-1d10-4aee-b19d-0b224b20baab |
| 버전 | 2021-05-12 |
| 파일 크기 | 27 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 12 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_BUZZ_BLOG_EVENT_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| SEQ_NO | int64 | None |
| CNTNTS_ID | string | None |
| CHNNEL_CL_NM | string | None |
| CHNNEL_NM | string | None |
| TITLE_NM | string | None |
| NTCE_DE | string | None |
| DPI_VALUE | float64 | None |
| LIKE_CO | int64 | None |
| COMMENT_CO | int64 | None |
| CNTNTS_URL | string | None |
| UPPER_CTGRY_NM | string | None |
| LWPRT_CTGRY_NM | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:44:28.919501 |
| 아이디 | 8b45b502-d540-41c0-889d-0c46f15f90d8 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:57:55.420595 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | f29b462a-e948-41bb-b8a7-bea4743feac9 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_BUZZ_BLOG_EVENT_RESULT.csv |