(sample)NL_BO_SENSE.csv
Sample
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항목 | 값 |
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파일명 | (sample)NL_BO_SENSE.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 1만 여개의 어휘가 담긴 도서 감성어 사전 - 긍정점수(positive score)와 부정점수(nagative score)를 계산하여 도서가 가진 긍부정 이미지를 분석할 수 있습니다. . "아주 신기한 이야기입니다." → 긍정 긍정점수 : 0.15241+0.00867+0.80554 = 0.96662 부정점수 : 0.09503+0.00628+0.63460 = 0.73591 . "무슨 이런 어처구니없는 이야기가..." → 부정 긍정점수 : 0.03995+0.23706+0.00038+0.80554 = 1.08293 부정점수 : 0.12370+0.43747+0.00157+0.63460 = 1.19734 ㅇ 활용 분야 - (공공도서관) 도서관 회원 독후감 분석 시 활용 - (문헌정보학 연구자) 평가 관련 연구 데이터로 활용 - (스타트업) 도서 관련 어플리케이션 개발 시 활용 - (출판사) 자사 출판물 모니터링 시 활용 - (온라인 서점) 이용자를 위한 도서 구매 참고용 데이터로 활용 ㅇ 데이터 출처 - 국립중앙도서관 ㅇ 특이사항 - 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트가 중단되었습니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=32bc97f3-79ca-4cc0-bab3-fa6603bd8222 |
버전 | 2021-06-04 |
파일 크기 | 4 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 4 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)NL_BO_SENSE.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
id | int64 | None |
term | string | None |
positive_score | float64 | None |
nagative_score | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:44:43.398587 |
아이디 | 632c06f0-0f95-40b5-b339-7fca8512a4da |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:02:50.675313 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | e7dc993d-0ba7-4da7-b5d4-74f3a4a89949 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/NL_admin/%28sample%29NL_BO_SENSE.csv |