(sample)DM_BUZZ_NEWS_PBLPRFR_RESULT.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)DM_BUZZ_NEWS_PBLPRFR_RESULT.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | O 데이터 소개 공연과 전시에 관련된 뉴스 카테고리에서 보도된 기사의 언론사명, 제목, 작성일자, 반응수, 댓글수, 추천수, DPI지표 등이 포함된 최근 1년간의 소셜 버즈 데이터 해당 기사가 가진 디지털 영향력과 공연전시에 관련된 전반적인 트렌드를 알려줍니다. DPI지표란? 좋아요, 댓글, 공유 등 공개된 여러 지표를 종합하여 산정한 디지털 영향력 지표 버즈데이터란? 특정 주제에 관련하여 작성되거나 공유된 게시글 등 소셜 미디어 상에서의 각종 컨텐츠 O 활용 분야 - 최근 1년에 대한 공연전시 관련 뉴스 버즈량 트렌드 분석 가능 - 각 게시글에 대한 온라인 반응도(공감수,댓글수등) 분석 가능 - 게시글에 대한 디지털영향력(DPI) 랭킹 분석 가능 O 데이터 출처 [데이터] - 뉴스 기사 ㅇ 특이사항 - 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트 주기가 Monthly에서 Quarterly로 변경됩니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=6e6bcc66-c391-4c68-a6a5-4626513e8b8d |
| 버전 | 2020-01-17 |
| 파일 크기 | 30 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 13 |
| 텍스트 인코딩 | UTF-8-SIG |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)DM_BUZZ_NEWS_PBLPRFR_RESULT.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| SEQ_NO | int64 | None |
| CNTNTS_ID | string | None |
| CHNNEL_CL_NM | string | None |
| CHNNEL_NM | string | None |
| TITLE_NM | string | None |
| NTCE_DT | string | None |
| DPI_VALUE | float64 | None |
| RSPN_CO | int64 | None |
| COMMENT_CO | int64 | None |
| RECOMEND_CO | int64 | None |
| CNTNTS_URL | string | None |
| UPPER_CTGRY_NM | string | None |
| LWPRT_CTGRY_NM | string | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:43:14.239515 |
| 아이디 | b5a1f9bd-1a5e-422f-8cf7-d648fc7864e3 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T16:02:09.631381 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | 8d3ad9ed-818b-492a-bf52-369eea06bfe0 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/DM_admin/%28sample%29DM_BUZZ_NEWS_PBLPRFR_RESULT.csv |