(sample)KC_597_DGT_CLT_STATN_BIZAEA.csv
Sample
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)KC_597_DGT_CLT_STATN_BIZAEA.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 온라인상에서 많이 언급되는 시설 콘텐츠 키워드의 검색량, 버즈량을 집계하여 시군구별로 제공하는 데이터 - 우리 동네 문화시설, 온라인에서도 뜨고 있을까? - 디지털 문화역세권은 우리 동네 장소의 디지털 영향력을 알려주는 데이터 - 문화시설명은 2022년 12월 문화체육관광부에서 발행한 [2022 전국 문화기반시설 총람]을 기반으로 생산되었습니다. - 검색기간은 아래와 같습니다. 2019년 개방데이터 : 2018.09.01~2019.12.31 2020년 개방데이터 : 2020.01.01~2020.12.31 2022년 개방데이터 : 2022.01.01~2022.09.30 ㅇ 활용분야 - 시설 및 콘텐츠 검색량을 시군구별로 집계 후 지도에 시각화 가능 - 해당 지역을 대표하는 (해당 지역에서 검색량가 가장 높은) 시설 분석 및 활용가능 ㅇ 데이터 출처 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 공공도서관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 문예회관 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 지방문화원 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육광광 분야 문화의 집 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 전국 KOPIS 공연시설 데이터 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=b496a15e-81f5-44d4-b516-7a594f4abfd3 |
| 버전 | 2023-01-27 |
| 파일 크기 | 10 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 9 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_597_DGT_CLT_STATN_BIZAEA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| ctprvn_nm | string | None |
| sgnr_nm | string | None |
| adstrd_cd | int64 | None |
| sccnt_ym | int64 | None |
| mlsfc | string | None |
| fclt_cnt | int64 | None |
| sccnt | float64 | None |
| file_name | string | None |
| base_ymd | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:43:39.630914 |
| 아이디 | 4b3775cd-e18e-4879-af25-9514f3162ce1 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:56:23.373952 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | d83070fe-3598-4ae9-aede-f811e26cc3a5 |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_597_DGT_CLT_STATN_BIZAEA.csv |