(sample)KC_606_CTLSTT_VS_PRKLT_INVT_FRCSTA.csv
Sample
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)KC_606_CTLSTT_VS_PRKLT_INVT_FRCSTA.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 차도 많은 지역에 주차장도 많을까? - 지역별 문화시설대비 편의시설(주차장) 정보 - 지역별 문화시설 대비 주차장 수요 예측 데이터 - 시설 700m 반경의 주차시설에 대하여 수용 가능 인구를 집계하여 시설의 이용자수는 많지만 주차장이 부족한 곳 파악가능 - 공연장, 박물관, 도서관 등 문화시설 명위치정보(XY좌표, GRID격자코드) 연간이용자 주변주차장수 주차대수 데이터 제공 - 2022년 12월 문화체육관광부에서 발행한 [2022 전국 문화기반시설 총람]을 기반으로 생산된 데이터로, 시설 통계의 기준시점은 2022년 1월 1일입니다. ㅇ 데이터 활용 - 문화시설의 주차장 부족여부 및 수요예측 ㅇ 데이터 출처 - (문화체육관광부) 문화기반시설총람 - (행정안전부) 전국 주차장 표중데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 공공도서관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 박물관 시설 및 소장자료 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 미술관 시설 및 현황통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 문예회관 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육관광 분야 지방문화원 시설 및 현황 통계 데이터 - (한국문화정보원) 국내 문화체육광광 분야 문화의 집 시설 및 현황 통계 데이터 ㅇ 특이사항 - 2020년 신규 데이터는 2020년에 새롭게 추가된 시설만 제공하고 있습니다. - 추가, 수정, 삭제 등이 반영된 통합본이 필요하신 경우에는 상위 메뉴에 데이터 상담소 이용을 부탁드립니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=58d64709-57fc-4492-a4cb-24e4f2702837 |
버전 | 2023-01-26 |
파일 크기 | 27 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 22 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | rdnm_addr |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)KC_606_CTLSTT_VS_PRKLT_INVT_FRCSTA.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
id | string | None |
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mlsfc | string | None |
fclt_name | string | None |
ctprvn_nm | string | None |
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sum_prklt_capa | float64 | None |
fyer_demand_forecast | float64 | None |
file_name | string | None |
base_ymd | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:44:00.282444 |
아이디 | 600dd880-834e-480e-b55a-7aff733117a9 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:41:42.564649 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 6b51887a-6b1b-4d2a-99af-81b5f239e70e |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/KC_admin/%28sample%29KC_606_CTLSTT_VS_PRKLT_INVT_FRCSTA.csv |