(sample)CI_HW_LDGS_USR_CHARTR_ND_PRC_KND.csv

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파일명 %28sample%29CI_HW_LDGS_USR_CHARTR_ND_PRC_KND.csv
파일 포맷 csv
설명 Sample
데이터셋 설명

ㅇ 데이터 소개 - 컨슈머인사이트의 온라인(PC모바일) 소비자 서베이 데이터(2017년부터 격년 실시, 21년 이후 매년 실시)와 히어로웍스의 OTA 기반 주요 숙박업소 데이터(2023년 기준)를 융합한 데이터 - 소비자 서베이 데이터는 숙박업체 이용자의 인구통계 특성(성별, 연령대, 거주지역, 소득수준 등) 및 여행동반인 정보 등 여행 전반에 대한 응답내용 - OTA 기반 주요 숙박업소 데이터는 OTA에서 판매 중인 2023년 기준 숙박업체의 가격과 이용 후기(별점) 등의 빅데이터로 이루어짐.

ㅇ 데이터 활용 숙박업소의 AI 추천모형 개발, 숙박업소별 맞춤형 마케팅 방안 개발, 주요 호텔 및 리조트의 수요층과 경쟁사 분석의 기초자료로 활용될 수 있음.

ㅇ 데이터 출처 ㈜컨슈머인사이트 정기 기획조사 ‘국내 여행지 추천/평가조사' ㈜히어로웍스 'OTA 기반 빅데이터'

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원본 페이지 https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=354c0cc0-6403-11ee-9c85-79328b353134
버전 2023-10-10
파일 크기23 KB
행 수 100 보통
컬럼 수23
텍스트 인코딩utf-8
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)
위치 정보 ldgs_road_nm_addr

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(sample)CI_HW_LDGS_USR_CHARTR_ND_PRC_KND.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
mcate_cd_nm int64 None
sexdstn_cd string None
birth_year int64 None
mrrg_at_cd string None
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family_ty_nm int64 None
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tour_pd int64 None
ldgs_nm string None
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ldgs_road_nm_addr string None
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ldgs_grad_value string None
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ldgs_avrg_prc int64 None
ldgs_min_prc int64 None
ldgs_mxmm_prc int64 None
ldgs_avrg_score_co int64 None

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항목
생성일시 2023-11-03T00:03:11.081613
아이디 9c1a98ef-eee9-4ee3-a58a-bc6a92c7cee2
메타데이터 수정일시 2023-12-10T09:44:17.210362
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 53231828
상태 active
url https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/CI_admin/%28sample%29CI_HW_LDGS_USR_CHARTR_ND_PRC_KND.csv