(sample)HW_AREA_LDGS_KWRD_LIST.csv
Sample
테이블 미리보기 준비 중...
항목 | 값 |
---|---|
파일명 | (sample)HW_AREA_LDGS_KWRD_LIST.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | Sample |
데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - 전국 숙박시설을 8곳으로 크게 분류하고 (서울 경기 부산 강원 경상 전라 충청 제주), 해당 지역 내에 위치한 숙박시설의 리뷰를 분석하였습니다. - 키워드 빈도를 파악하여 지역별로 키워드와 빈도 수를 상위 30개씩 나열하였습니다. (숙박시설 리스트는 매년 2분기에 업데이트 됩니다.) ㅇ 활용 분야 - 지역별 숙박시설 관련 키워드 파악 - 선호도 파악 - 판매 상품 및 프로모션 정책 수립 ㅇ 데이터 출처 - [데이터] OTA에서 수집한 데이터 기반으로 자체 가공 ㅇ 특이사항 - 데이터 수집기간 : 2022-07-01 ~ 2022-09-31 - 원하시는 기간지역유형의 데이터를 다운로드 받으시려면, "맞춤데이터신청" 에 원하시는 데이터로 신청해주세요. - 맞춤데이터신청 방법 : 상단메뉴[문화빅데이터마켓 > 맛춤데이터신청 > 신청] 요청내용에 "데이터 상품명", "데이터기간", "데이터 지역", "데이터 유형" 등을 작성해주세요! - 본 데이터는 히어로웍스의 숙박시설 수익 관리 시스템 '데이터메니티'를 기반으로 추출된 데이터입니다. 따라서 일부 숙박시설이 존재하지 않을 수 있습니다. |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=70654b70-7073-11ed-b3ef-49efc94461a7 |
버전 | 2022-11-30 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 100 보통 |
컬럼 수 | 3 |
텍스트 인코딩 | utf-8 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)HW_AREA_LDGS_KWRD_LIST.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
area_nm | string | None |
extrc_kwrd_cn | string | None |
kwrd_fq_co | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2023-09-28T16:52:35.986860 |
아이디 | c9f5897f-909a-4a71-9ab0-b160326986a4 |
메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:28:00.447099 |
MIME 타입 | text/csv |
데이터셋 아이디 | 6008ca83-ee88-4dfc-9ce8-0ab0fb4d8249 |
상태 | active |
url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/HW_admin/%28sample%29HW_AREA_LDGS_KWRD_LIST.csv |