(sample)CI_OVSEA_TOUR_LDGMNT_TY_ND_CHOICE_RESN_INFO.csv

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항목
파일명 (sample)CI_OVSEA_TOUR_LDGMNT_TY_ND_CHOICE_RESN_INFO.csv
파일 포맷 CSV
설명 Sample
데이터셋 설명

ㅇ 데이터 소개 - 온라인(PC모바일) 소비자 서베이 데이터(2015.8월부터 매주 수집) - 지난 6개월내 순수 관광 목적으로 1박 이상 다녀온 해외여행의 숙박업소 9개 유형 및 숙박업소 선택 이유. - 본 데이터 셋에는 응답자 특성(성별, 연령대, 거주지역, 소득수준 등)이 포함됨. ※ 여행은 1박 이상 일정의 순수 관광 목적으로 (출장·학업 제외) 정의함

ㅇ 데이터 활용 여행 시장 동향을 시의성 있게 파악하는 기초자료

ㅇ 데이터 출처 ㈜컨슈머인사이트 정기 기획조사 주례(weekly) 여행 행태 및 계획조사 (연간 26,000명)

※ 숙박유형 선택이유(10~21번 컬럼)는 22년 1월부터 데이터 수집.

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원본 페이지 https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=297953d0-5bb8-11ec-8ee4-95f65f846b27
버전 2022-05-16
파일 크기2 KB
행 수 12 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수21
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA)

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(sample)CI_OVSEA_TOUR_LDGMNT_TY_ND_CHOICE_RESN_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
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EXAMIN_YM int64 None
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CNTT_ID string None
CNTT_NM string None
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LDGMNT_TY_CHOICE_RESN_EMP_SVC_AT string None
LDGMNT_TY_CHOICE_RESN_ETC_AT string None

항목
생성일시 2023-09-28T16:52:27.298846
아이디 6d4d451d-9145-4d6c-b032-27fe609b2daa
메타데이터 수정일시 2023-10-08T15:34:15.440120
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 04d84135-c39a-41b2-b97d-13017931c564
상태 active
url https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/CI_admin/%28sample%29CI_OVSEA_TOUR_LDGMNT_TY_ND_CHOICE_RESN_INFO.csv