(sample)CI_COVID19_EDAY_VARTION_RECOG_INFO.csv

Sample

테이블 미리보기 준비 중...

전체 화면 보기

항목 값
파일명 (sample)CI_COVID19_EDAY_VARTION_RECOG_INFO.csv
파일 포맷 CSV
설명 Sample
데이터셋 설명

ㅇ 데이터 소개

  • 온라인(PC모바일) 소비자 서베이 데이터(2019.1월부터 매주 수집)
  • 코로나19 및 방역조치로 인한 9개 부문 ▲ 경제활동 및 수입, ▲ 가족관계 ▲ 사회교류 ▲ 생활 반경 및 이동 ▲ 취미 ▲쇼핑소비 ▲집안일가사노동 ▲자녀교육 및 육아 ▲생활 전반)의 변화 인식.
  • 본 데이터 셋에는 응답자 특성(성별, 연령대, 거주지역, 소득수준 등)이 포함됨.

ㅇ 데이터 활용

코로나19 이후 소비자의 생활 변화 인식을 시의성 있게 확인하고 경제 주체들은 합리적인 대응 체계를 수립하는데 기초 자료로 활용.

ㅇ 데이터 활용

  • ㈜컨슈머인사이트 정기 기획조사
  • '소비자 체감경제 조사' (연간 52,000명)

“해당 데이터는 2023년 3월 20일 코로나19 방역조치 해제로 인해 이후 개방시점(3월 4주, 조사 진행은 3월 22일 이후) 부터는 코로나19 방역조치 해제 관련 질문으로 변경되었습니다, 데이터 사용 및 분석에 유의하시기 바랍니다.”

(변경 전) 코로나19와 관련 방역조치들이 귀하의 생활에 얼마나 영향을 미치고 있다고 생각하십니까?

(변경 후) 코로나19와 관련 방역조치 해제가 귀하의 생활에 얼마나 영향을 미치고 있다고 생각하십니까?
url 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요)
원본 페이지 https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=3c1a54c0-4386-11ec-a3e9-d36274dc304b
버전 2023-04-20
파일 크기3 KB
행 수 10 100건 이하의 작은 데이터
컬럼 수17
텍스트 인코딩UTF-8-SIG
컬럼 구분자 , 콤마 (COMMA) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('(sample)CI_COVID19_EDAY_VARTION_RECOG_INFO.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='UTF-8-SIG', encoding_errors='ignore')

컬럼 타입 샘플
RESPOND_ID int64 None
EXAMIN_BEGIN_DE int64 None
SEXDSTN_FLAG_CD string None
AGRDE_FLAG_NM string None
ANSWRR_OC_AREA_NM string None
HSHLD_INCOME_DGREE_NM string None
LABOR_EMPMN_STLE_NM string None
ECNM_ACT_ND_INCOME_RECOG_VALUE string None
FAMILY_RLTN_RECOG_VALUE string None
FRND_ND_CRK_EXCHG_RECOG_VALUE string None
LVLHRDS_ND_MVMN_RECOG_VALUE string None
HOBBY_LVLH_RECOG_VALUE string None
SHOPNG_ND_SPND_LVLH_RECOG_VALUE string None
DCCS_RECOG_VALUE string None
CHLDRN_EDC_ND_INFANT_RECOG_VALUE string None
PBTRNSP_UTILIIZA_RECOG_VALUE string None
LVLH_WHOLE_RECOG_VALUE string None

항목 값
생성일시 2023-09-28T16:52:31.315355
아이디 b33834b0-9ddd-4bf9-9d63-6147850f709a
메타데이터 수정일시 2023-10-08T16:03:05.682325
MIME 타입 text/csv
데이터셋 아이디 f428b174-4cbe-42ff-8e70-04a095ee52f6
상태 active
url https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/CI_admin/%28sample%29CI_COVID19_EDAY_VARTION_RECOG_INFO.csv