(sample)NL_CLTUR_DAY_BOOK_LON_TRSTN_LIST.csv
Sample
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | (sample)NL_CLTUR_DAY_BOOK_LON_TRSTN_LIST.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | Sample |
| 데이터셋 설명 | ㅇ 데이터 소개 - "문화가 있는 날" 도서대출추이 - 매월 마지막주 대출대출추이를 통해 '문화가 있는 날' 제도의 효용성을 파악합니다. ㅇ 활용 분야 - (지자체) 문화시설 운영에 반영 - (공공도서관) 도서관 운영지침 마련 시 활용 - (문헌정보학 연구자) 평가 관련 연구 데이터로 활용 ㅇ 데이터 출처 - 국립중앙도서관(전국 공공도서관) ㅇ 특이사항 - 해당 데이터는 관련사업 종료로 인해 2022년부터 업데이트가 중단되었습니다. 추가적인 문의는 데이터 상담소 > 데이터 문의 게시판을 이용해주세요. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=043fb520-1525-11ec-bbc0-d7035fffebeb |
| 버전 | 2021-09-29 |
| 파일 크기 | 4 KB |
| 행 수 | 100 보통 |
| 컬럼 수 | 6 |
| 텍스트 인코딩 | utf-8 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('(sample)NL_CLTUR_DAY_BOOK_LON_TRSTN_LIST.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='utf-8', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| anals_trget_year | int64 | None |
| anals_trget_mt | int64 | None |
| anals_trget_day | int64 | None |
| one_area_nm | string | None |
| two_area_nm | string | None |
| lon_co | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2023-09-28T16:50:43.349242 |
| 아이디 | d8716131-1c76-44e6-b1ea-9e0ae60b0ea3 |
| 메타데이터 수정일시 | 2023-10-08T15:58:01.444678 |
| MIME 타입 | text/csv |
| 데이터셋 아이디 | b94671fe-1f42-4789-a0d1-ba3dfb886cef |
| 상태 | active |
| url | https://kr.object.gov-ncloudstorage.com/sampledata/NL_admin/%28sample%29NL_CLTUR_DAY_BOOK_LON_TRSTN_LIST.csv |