TOTAL_sp_disaster_victims_occur_region.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | TOTAL_sp_disaster_victims_occur_region.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 지역별 재해 및 이재민 발생 통계정보를 제공하는 서비스 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/view.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001000&apiIdx=2988 |
버전 | 2023-08-24 |
파일 크기 | 7 KB |
행 수 | 68 보통 |
컬럼 수 | 39 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TOTAL_sp_disaster_victims_occur_region.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
기준년도 | int64 | None |
재해발생일 | string | None |
재해명 | string | None |
세대수 합계(세대) | int64 | None |
이재민수 합계(명) | int64 | None |
서울 세대수(세대) | int64 | None |
서울 이재민수(명) | int64 | None |
부산 세대수(세대) | int64 | None |
부산 이재민수(명) | int64 | None |
대구 세대수(세대) | int64 | None |
대구 이재민수(명) | int64 | None |
인천 세대수(세대) | int64 | None |
인천 이재민수(명) | int64 | None |
광주 세대수(세대) | int64 | None |
광주 이재민수(명) | int64 | None |
대전 세대수(세대) | int64 | None |
대전 이재민수(명) | int64 | None |
울산 세대수(세대) | int64 | None |
울산 이재민수(명) | int64 | None |
세종 세대수(세대) | int64 | None |
세종 이재민수(명) | int64 | None |
경기 세대수(세대) | int64 | None |
경기 이재민수(명) | int64 | None |
강원 세대수(세대) | int64 | None |
강원 이재민수(명) | int64 | None |
충북 세대수(세대) | int64 | None |
충북 이재민수(명) | int64 | None |
충남 세대수(세대) | int64 | None |
충남 이재민수(명) | int64 | None |
전북 세대수(세대) | int64 | None |
전북 이재민수(명) | int64 | None |
전남 세대수(세대) | int64 | None |
전남 이재민수(명) | int64 | None |
경북 세대수(세대) | int64 | None |
경북 이재민수(명) | int64 | None |
경남 세대수(세대) | int64 | None |
경남 이재민수(명) | int64 | None |
제주 세대수(세대) | int64 | None |
제주 이재민수(명) | int64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-01-08T16:46:31.593529 |
아이디 | 34a0f1a8-1d91-4521-a012-74058b54a49c |
key | /bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2988 |
메타데이터 수정일시 | 2024-01-09T00:41:57.467837 |
데이터셋 아이디 | 2a5f117f-626b-4e63-9e4b-453378ee6324 |
상태 | active |
url | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2988 |