TOTAL_sp_hosptl_speclty.csv
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항목 | 값 |
---|---|
파일명 | TOTAL_sp_hosptl_speclty.csv |
파일 포맷 | CSV |
설명 | 설명 없음 |
데이터셋 설명 | 경기도_전문병원 현황 |
url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
원본 페이지 | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/view.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001000&apiIdx=2722 |
버전 | 2023-12-21 |
파일 크기 | 3 KB |
행 수 | 19 100건 이하의 작은 데이터 |
컬럼 수 | 10 |
텍스트 인코딩 | cp949 |
컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
위치 정보 | 경도 위도 |
좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TOTAL_sp_hosptl_speclty.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
컬럼 | 타입 | 샘플 |
---|---|---|
시군명 | string | None |
시군코드 | int64 | None |
분야명 | string | None |
기관명 | string | None |
시설종류명 | string | None |
소재지지번주소 | string | None |
소재지도로명주소 | string | None |
소재지우편번호 | int64 | None |
위도 | float64 | None |
경도 | float64 | None |
항목 | 값 |
---|---|
생성일시 | 2024-01-08T16:49:05.802774 |
아이디 | 459cc391-e9a5-4dc7-8ee8-a792dcd698e7 |
key | /bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2722 |
메타데이터 수정일시 | 2024-01-09T02:19:18.894893 |
데이터셋 아이디 | e43d8b63-c7f6-4270-a593-9b7d69b235c3 |
상태 | active |
url | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2722 |