TOTAL_sp_pharmacy_institution_info.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TOTAL_sp_pharmacy_institution_info.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | 약국 목록정보 조회 |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/view.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001000&apiIdx=2633 |
| 버전 | 2023-11-30 |
| 파일 크기 | 212 KB |
| 행 수 | 1,005 큼 |
| 컬럼 수 | 27 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
| 위치 정보 | 경도 위도 |
| 좌표계 | 4326 |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TOTAL_sp_pharmacy_institution_info.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기관ID | string | None |
| 우편번호1 | float64 | None |
| 우편번호2 | float64 | None |
| 비고 | string | None |
| 주소 | string | None |
| 기관명 | string | None |
| 대표전화1 | string | None |
| 간이약도 | string | None |
| 경도 | string | None |
| 위도 | float64 | None |
| 기관설명 상세 | string | None |
| 진료시간(월요일)C | float64 | None |
| 진료시간(화요일)C | string | None |
| 진료시간(수요일)C | float64 | None |
| 진료시간(목요일)C | float64 | None |
| 진료시간(금요일)C | float64 | None |
| 진료시간(토요일)C | float64 | None |
| 진료시간(일요일)C | float64 | None |
| 진료시간(공휴일)C | float64 | None |
| 진료시간(월요일)S | string | None |
| 진료시간(화요일)S | float64 | None |
| 진료시간(수요일)S | string | None |
| 진료시간(목요일)S | float64 | None |
| 진료시간(금요일)S | string | None |
| 진료시간(토요일)S | float64 | None |
| 진료시간(일요일)S | float64 | None |
| 진료시간(공휴일)S | float64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-01-08T16:50:37.434386 |
| 아이디 | 1a18b794-3897-495a-889f-81ccbf40f86f |
| key | /bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2633 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-09T01:44:36.396250 |
| 데이터셋 아이디 | 9a7a9c36-2680-4314-8bb7-4e1bba78e5fd |
| 상태 | active |
| url | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2633 |