TOTAL_KCB1_CREDTINFO3_MG.csv
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| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파일명 | TOTAL_KCB1_CREDTINFO3_MG.csv |
| 파일 포맷 | CSV |
| 설명 | 설명 없음 |
| 데이터셋 설명 | KCB(코리아크레딧뷰로)에서 제공한 데이터의 통계 자료로 월별, 시군별(행정동코드), 연령구간(만18세이상 ~ 104세이하를 5세단위로 구분), 월부채평균(단위 : 천원)을 확인할 수 있습니다. <성별> 1 남성, 2 여성 <연령구간> 10 : 20세미만, 21 : 25세미만, 22 : 30세미만, 31 : 35세미만, 32 : 40세미만, 41 : 45세미만, 42 : 50세미만, 51 : 55세미만, 52 : 60세미만, 61 : 65세미만, 62 : 70세미만, 70 : 70세이상 본 자료는 상업적 이용금지 및 재배포할 수 없습니다. |
| url | 파일 다운로드 (안 되면 원본 페이지에서 다운 받으세요) |
| 원본 페이지 | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/view.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001000&apiIdx=2161 |
| 버전 | 2023-12-13 |
| 파일 크기 | 11 MB |
| 행 수 | 100,000 큼 |
| 컬럼 수 | 5 |
| 텍스트 인코딩 | cp949 |
| 컬럼 구분자 | , 콤마 (COMMA) |
import pandas as pd
df = pd.read_csv('TOTAL_KCB1_CREDTINFO3_MG.csv', on_bad_lines='skip', delimiter=',', encoding='cp949', encoding_errors='ignore')
| 컬럼 | 타입 | 샘플 |
|---|---|---|
| 기준연월 | int64 | None |
| 행정동코드 | int64 | None |
| 성별 | int64 | None |
| 연령구간 | int64 | None |
| 월대출평균잔액 | int64 | None |
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 생성일시 | 2024-01-08T16:51:57.846584 |
| 아이디 | bb4d8355-4e27-4bb0-9990-c330f1362ae6 |
| key | /bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2161 |
| 메타데이터 수정일시 | 2024-01-09T01:35:35.364366 |
| 데이터셋 아이디 | 7ad106a7-8e7d-41ce-98bb-6be18be8fc59 |
| 상태 | active |
| url | https://alldam.chungnam.go.kr/bigdata/collect/csvDownLoad.do?apiIdx=2161 |