㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 악천후 데이터

인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 악천후 도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축

리소스

항목 값
CKAN dataset id bcd4a623-4c25-4ab4-894d-1192fa9ec50f
상태 active
url https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71575
버전 2023-12-20
라이선스 cc-zero
pricing 무료
담당자 2
담당자 연락처 2D 세그멘테이션 성능
업데이트일 2,023-12-20
유/무료 무료
이용방법 다운로드
제공 기관 수행기관(주관) : ㈜미디어그룹사람과숲
최초 제공일 2,023-07-19
파일 크기 296,078,468,196
최초 수집 일시 2023-08-05T01:23:40…
최근 수집 일시 2024-02-28T10:57:22…

  • ㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 야간 도심도로 데이터 AI 허브

    인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 야간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축

  • ㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 주간 도심도로 데이터 AI 허브

    인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 주간 도심도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축

  • ㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 야간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브

    인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 야간 자동차 전용도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축

  • ㈜미디어그룹사람과숲 - 상용 자율주행차 주간 자동차 전용도로 데이터 AI 허브

    인적 자원을 활용하여 직접 운전하여 취득한 데이터가 아닌 실제로 활용되고 있는 상용 자율주행차량을 활용하여 주간 자동차 전용도로 환경에서 취득된 2D 이미지 데이터 및 3D LiDAR 데이터를 기반으로 다양한 유형의 교통 환경에 대한 자율주행차량의 판단/제어 차량 데이터를 활용하여 자율주행 기술 향상을 위한 데이터를 구축

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