주식회사 에스디엠이앤씨 - 과적차량 도로 위험 데이터

• 과적 및 정상 차량 유형으로 구분하고, 과적 차량의 경우 과적 분류 체계별 데이터 40만 장 데이터 구축 • 차량 유형별(대형(덤프트럭), 중형, 소형 화물트럭) 3종 • CCTV, 블랙박스, 드론, 디지털 카메라, 스마트기기, 활용한 데이터 수집 • 과적, 불법 차량 개조 분류 체계 제시 • 세부 분류 체계에 따른 데이터 편향 없이 구축 • 개인정보 등 민감 정보 제거 • 정상 차량, 과적 차량, 불법 개조 차량, 태깅 • 안전 도로를 확보하여, 도로 위험 상황 연출 및 학습 데이터 구축 • 공용 도로 대상으로 교통 안전에 피해를 주지 않게 원천 영상 획득

리소스

항목 값
CKAN dataset id 9d12c891-67cd-4653-bdad-ef85342c13ce
상태 active
url https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=530
버전 2023-05-08
라이선스 cc-zero
pricing 무료
담당자 김대석
담당자 연락처 070-4896-1266
업데이트일 2,023-05-08
유/무료 무료
이용방법 다운로드
제공 기관 수행기관(주관) : 주식회사 에스디엠이앤씨
최초 제공일 2,022-06-08
파일 크기 172,926,840,453
최초 수집 일시 2022-09-18T08:18:00…
최근 수집 일시 2024-02-28T10:56:42…

한줄평을 쓰려면 로그인하세요.

전체 데이터셋 보기