• 국립농업과학원, 한국원자력연구원, 한국과학기술연구원이 기 확보하고 있는 ‘Plant-to-Sensor’ (컨베이어로 화분이 영상 데이터 획득용 챔버로 이동하고, 다각도 RGB, LiDAR, 열화상, 초분광, 엽록소형광 데이터 획득) 타입과 ‘Sensor-to-Plant’ (화분 및 육묘트레이는 고정되어 있고, XYZ 스테이지를 통해 카메라 모듈이 이동하여 RGB 영상 데이터 획득) 타입의 피노타이핑 인프라를 활용하여, 벼, 밀, 콩, 상추, 배추 육종에 적용될 수 있는 주요 표현형(농업 형질) 영상 데이터 획득 및 획득 체계 확립 - 벼, 콩, 밀 다각도 RGB 이미지 600,000장 구축 - 밀, 콩 다각도 LiDAR 데이터 140,000장 구축 - 배추, 상추 품종/유전자원 구분 및 생중량 예측용 RGB 데이터 30,000장 구축 - 엽록소 형광(상추), 초분광(밀), 열화상(콩) 데이터 20,000 장 구축