국립암센터, 건양대학교병원 - 질병진단(유방암 조직, 부비동) 이미지
리소스
-
PDF
011.질병진단_이미지(유방암조직,부비동)_데이터_구축_가이드라인_2.pdf
PDF
011.질병진단_이미지(유방암조직,부비동)_데이터_구축_가이드라인_2.pdf
-
PDF
09. [헬스케어 영역] 질병진단(부비동,유방암 조직) 이미지_0.pdf
PDF
09. [헬스케어 영역] 질병진단(부비동,유방암 조직) 이미지_0.pdf
-
ZIP
03.AI모델.zip
ZIP
03.AI모델.zip
항목 | 값 |
---|---|
CKAN dataset id | dff9a32d-1030-4d39-9c6f-2f72053d9831 |
상태 | active |
url | https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=223 |
버전 | 2023-05-02 |
라이선스 | cc-zero |
pricing | 무료 |
담당자 | 황보율(유방조직/국립암센터), 김종엽(부비동/건양대학교병원) |
담당자 연락처 | 031-920-0572(유방조직/국립암센터), 042-600-8679(부비동/건양대학교병원) |
업데이트일 | 2,023-05-02 |
유/무료 | 무료 |
이용방법 | 온라인 안심존 |
제공 기관 | 수행기관(주관) : 국립암센터, 건양대학교병원 |
최초 제공일 | 2,020-09-01 |
파일 크기 | 0 |
최초 수집 일시 | 2022-09-18T12:50:06… |
최근 수집 일시 | 2024-02-28T10:58:03… |
-
서울대학교병원 - 피부질환 병리검사 이미지 데이터 AI 허브
서울대병원, 가톨릭대학교, 국립암센터, 삼성서울병원이라는 국내 최대 규모의 병원 과 대학들이 확보하고 있는 피부암 병리 이미지를 데이터셋으로 구축하여 국내 환자 군을 대표할 수 있는 피부암 병리 코호트를 구축 - 임상적으로 중요하고 발병률이 높은 주요 피부질환 6종과 정상피부조직에 대해 인공지능 알고리즘 개발을 위한 레이블링 및 병변... -
한국생명공학연구원 국가생명연구자원데이터 공공데이터포털
한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터(KOBIC)에서 운영하는 생명연구자원의 확보 관리 및 활용을 위한 정보기반 인프라 자원고유번호 일반명 국문명 계통명 품종명 기관명(원본) 대구분 중구분 부처(기관)별자원구분 상세정보 URL 바코드 키워드 이미지 URL 등록자 이메일 상위분류군 속명 아속명 종소 종류 종이하 명 분류체계...